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发表时间:
全部
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2018年
2017年
2016年
2015年
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资料(22个)
视频(7个)
工业互联网垂直行业应用报告(2019版)
级别:
本行业应用报告分别阐述了工业互联网在轻工家电、高端装备制造、电子信息、工程机械、钢铁行业、建筑行业、能源电力和船舶行业的特别应用,通过在八大行业的不同应用场景的应用案例,详细描述了工业互联网平台在垂直行业领域的应用场景与实施案例。
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2019-03-03
关键字:
工业互联网
工业互联网平台
2018年中国智能硬件行业现状与发展趋势报告
级别:
《2018年中国智能硬件行业现状与发展趋势报告》首先概述了智能硬件行业发展历程与产业链情况;其次,对硬件行业发展现状进行了总结;再次,展示了智能硬件行业企业类型和区域分布,且以小米为案例,对智能硬件企业的盈利模式进行分析;最后,分析智能硬件行业发展趋势与前景,指出了智能硬件行....
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2018-12-04
关键字:
智能硬件
产业研究
朱海平:智能工厂中的大数据应用
级别:
广东省智能机器人研究院朱海平教授介绍了智能工厂中大数据应用以及智能工厂的解决方案。并阐述了他对智能工厂的内涵与特征的理解。他指出通过泛在感知技术获得大数据,并通过数据挖掘和科学计算得到知识规则或优化结果,进而实现辅助决策支持,是现阶段"制造智能"的主要体现。
作者:
朱海平
发布时间:2018-11-30
关键字:
智能工厂
工业大数据
机器学习
上海电气:智能制造应用与探索
级别:
全面地介绍了上海电气智能制造发展历程、上海电气应用的智能制造装备及系统;并分享了海立智能制造项目、临港数字化工厂、三菱电梯智能生产单元等案例;最后分析了上海电气智能制造的重点发展方向,包括特种智能装备地研究、海立数字化工厂的构建、智能成套装备的研制、远程智能服务系统地....
作者:
黄瓯
发布时间:2018-11-16
关键字:
智能制造
智能装备
智能工厂
陈长年教授:发动机生产线智能制造技术
级别:
本资料从生产线数字化设计技术、智能机床与智能生产线主要特征、在线智能检测、关键智能信息技术(MES、RFID、智能信息总体框架)、车间智能物流系统几个方面进行了系统地阐述。智能生产线包括智能加工工艺装备系统、智能车间生产信息系统、智能实时工厂物流系统;智能机术可自适应柔性和高....
作者:
陈长年
发布时间:2018-11-16
关键字:
智能制造
智能装备
智能产线
"2015~2018 中国制造业仿真技术应用研讨会"资料精选
级别:
在"中国制造2025"的大背景下,充分应用仿真和优化技术是制造企业实现产品创新的重要手段之一。 为了帮助企业更加全面的构建仿真能力,自2015年以来,e-works已连续举办了四届"中国制造业仿真技术应用研讨会"。本资料合集汇聚了这几届会议的精华资料,既有专家的真知灼见,也有来自航空....
作者:
e-works整理
发布时间:2018-10-26
关键字:
仿真技术
CAE
PLM
Digital twin
徐工智能工厂方案
级别:
本资料系统地介绍了徐工传动的智能工厂方案,包括构建智能工厂的目标、实现智能工厂企业需具备哪些能力、徐工传动智能工厂具体的实现过程以及未来的规划。徐工传动实现智能工厂主要通过以下几个方面:客户地高度协同、灵活性的无线网络覆盖、DPM条码直接标印采集、智能化仓储物流配送、网络....
作者:
徐工传动
发布时间:2018-10-24
关键字:
智能工厂
MES
IBM研究院:人工智能如何影响工业品行业?
级别:
本报告深入研究了工业品行业高管如何看待自己的行业和企业在采用人工智能方面的技术准备程度,揭示了企业目前应用人工智能的程度,以及未来几年在这方面的计划。另外,报告还确定了一组在人工智能采用方面领先于同行的表现出众企业,深入研究了他们的与众不同之处。
作者:
IBM商业价值研究院
发布时间:2018-10-18
关键字:
人工智能
AI
西电研究院:智能制造之能源装备智能化与实践
级别:
本资料是西电集团中央研究院院长康鹏举在e-works"2018(第四届)智能制造国际论坛"上的演讲资料,他结合当前制造企业所面临的挑战与机遇,分析了工业企业实现数字化转型应重点关注的3个方面;并系统地讲解了如何有效应用工业互联网、工业大数据湖、数据双胞胎等技术实现装备的智能化。他....
作者:
康鹏举
发布时间:2018-09-14
关键字:
工业互联网
工业大数据
Digital twin
雷尼绍:智能制造中检测应用技术
级别:
雷尼绍中国区培训经理陈云春从智能装备如何精度管理及优化、智能装备机内测量、智能产线在线测量、五轴测量平台这四个方面介绍了关键测量技术的应用。他指出,测量全方位融入加工,及时对加工进行修正、补偿,打通加工和测量环节是测量技术的未来发展趋势。
作者:
陈云春
发布时间:2018-09-12
关键字:
智能装备
检测技术
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